#0831 metaで広告コピーを考える時のAI活用ChatGPTで訴求軸を作るときの三浦のプロンプト

Meta広告のコピーが思いつかない人へ。ChatGPTで「訴求軸」を増やす三浦の方法 Meta広告のコピーを考えていると、 「どうしても同じような訴求ばかりになってしまう」「違う切り口を考えたいけれど、自分では思いつかない」 ということがあると思います。 今回はサロンメンバーから、 「広告コピーを考えるとき、訴求軸がどうしても一本調子になってしまいます。どうすればいいですか？」 という質問をいただいたので、三浦が実際に広告コピーを作るとき、ChatGPTをどう使っているのかを紹介します。 ただ、その前に伝えておきたいことがあります。 そもそも「広告コピーはこういうものでなければならない」と、自分で広告の可能性を狭めていないでしょうか。 実は、訴求軸を増やす以前に、ここを見直すことがかなり重要だと思っています。 「広告っぽいコピー」を作ろうとしなくていい 広告を作ろうとすると、多くの人が無意識に、 「広告なんだから、広告らしい言葉にしなければいけない」 と考えます。 コピーを並べてみて、 「これは普通の会話みたいだから広告コピーっぽくないな」 と候補から外してしまう。 でも、今のSNS広告では、その発想自体を一度捨ててみてもいいと思っています。 SNSには文章、写真、動画、Vlog、レビューなど、さまざまな形式のコンテンツが流れています。 そう考えると、人やブランドが発する言葉やコンテンツのほとんどが広告になり得るんです。 これは広告に限った話ではありません。 「LPはこうあるべき」「ECサイトはこうあるべき」「ブランドはこうあるべき」 こうした「べき論」は、自分でも気づかないうちにたくさん持っています。 でも、その制限によって、本来持っているブランドの魅力を自分で削ってしまっている可能性もあります。 だから広告についても、 「これって広告になるかな？」ではなく、「とりあえず広告として試してみよう」 くらいの感覚でいいと思っています。 結果が良かったか悪かったかは、クリック率やコンバージョンを見て後から判断すればいい。 最初から自分の感覚だけで可能性を削る必要はありません。 静止画広告の役割は、まず「認知を取ること」 特に静止画バナーの場合、広告だけですべてを説明しようとする必要はありません。 広告を見て、 「なんだろう？」「ちょっと気になる」「詳しく見てみたい」 と思ってクリックする。 その後、LPを読んで、 「こういう商品なんだ」「こんな特徴があるんだ」「自分に合っているかもしれない」 と理解を深めてもらう。 この流れがあります。 動画広告であれば、動画内である程度商品について説明できますが、静止画バナーにはそれほど情報を入れられません。 だから、静止画で訴求軸に悩んでいるのであれば、必要以上に難しく考えなくていい。 プライベートで撮った写真でも、何気なく発した言葉でも、広告として回してみるとクリック率が高く、コンバージョンにつながることがあります。 まずは広告っぽさを求めすぎないこと。 これが訴求の幅を広げるための大前提です。 広告を考えるときは「訴求軸」と「言い回し軸」を分ける 三浦が最近、広告クリエイティブについて考えるときに意識しているのが、 「訴求軸」と「言い回し軸」 の2つです。 この2つを分けて考えると、広告のパターンをかなり増やせます。 訴求軸とは？ 訴求軸は、簡単に言えば、 「商品の何を切り口にして伝えるか」 です。 たとえば同じ商品でも、 味がおいしい 手軽に使える 原材料にこだわっている 悩みを抱えている人に寄り添う 利用後の生活をイメージさせる 実際のお客様の体験を伝える など、いろいろな方向から商品を見せることができます。 問題は、自分一人で考えていると、この訴求軸がなかなか広がらないことです。 三浦自身も、自分の頭だけで10個、20個と考えられるわけではありません。 そこで使うのが、ChatGPTです。 訴求軸を考えるなら「お客様のレビュー」をChatGPTに読ませる では、ChatGPTに何を渡せばいいのか。 おすすめなのが、お客様のレビューです。 レビューアプリを使っているのであれば、お客様の口コミをCSVで書き出します。 そして、そのCSVをChatGPTに読み込ませて、 「このレビューをもとに、広告で使える訴求軸を10個考えてください」 と依頼します。 基本的にはこれでOKです。 なぜレビューを使うのか。 それは、お客様の感情を動かす言葉を、お客様自身がすでに教えてくれているからです。 販売者が商品の魅力だと思っているところと、お客様が実際に魅力を感じているところは、必ずしも同じではありません。 レビューには、 「なぜ買ったのか」「どこに魅力を感じたのか」「使ってどう感じたのか」「どんな生活の変化があったのか」 といった広告のヒントが大量に含まれています。 だから、自分の頭だけでゼロから訴求を考えるより、まずお客様の声を材料にした方がいい。 その材料をChatGPTに渡して、訴求軸を広げてもらいます。 ChatGPTに出してもらった10個を、自分の判断で削りすぎない ここで、かなり重要なポイントがあります。 ChatGPTに10個の訴求軸を出してもらったとしても、多くの人は、 「これは似ているからいらない」「これも結局同じ意味だよね」「この表現は広告っぽくないから使わなくていいかな」 と、自分でどんどん削ってしまいます。 でも、それをやりすぎると、結局いつもの自分の広告に戻ってしまいます。 せっかくAIを使って自分の外側にあるアイデアを出しているのに、最後に自分の価値観だけで選別したら、訴求の幅はなかなか広がりません。 もちろん、最低限のキュレーションは必要です。 ただ、必要以上に削らない。 自分では微妙だと思った広告が、実際に回してみると売れることもあります。 自分が正しいと思っていることが、必ずしも市場でも正しいとは限りません。 だから、まず試す。 そのうえで数字を見て判断する。 この順番が大事です。 同じ訴求でも「言い回し」を変えるだけで結果は変わる 次に使うのが「言い回し軸」です。 たとえば、自分の中でひとつ良さそうなキャッチコピーができたとします。 そのコピーをChatGPTに渡して、 「このキャッチコピーと同じ意味を、ニュアンスや言い方を変えて10パターン考えてください」 と依頼します。 すると、意味としては近いけれど、少しずつ言葉尻やニュアンスが違うコピーが出てきます。 ここでも、 「結局同じことを言っているだけじゃない？」 と思わないことです。 広告では、言葉尻やニュアンスが少し変わるだけで、費用対効果が大きく変わることがあります。 人によって反応する言葉が違うからです。 つまり、 訴求軸を増やす↓当たった訴求を見つける↓その訴求の言い回しをさらに増やす という流れです。 たとえば、レビューから10個の訴求軸を作る。 その中から優先順位をつけて広告を出してみる。 その結果、ある訴求が当たった。 そうしたら、今度はその訴求について言い回しを5個、10個と増やしていく。 この繰り返しによって、売れる広告を探していきます。 「全部試す」と「全部一気に出す」は違う ChatGPTに10個出してもらったからといって、全部を同時に広告として大量出稿する必要はありません。 広告費には限りがあります。 だから重要なのは、削るのではなく、優先順位をつけることです。 「まずはこの3つから試そう」「次はこの訴求を試そう」 と順番を決める。 そして結果を見ながら、次のクリエイティブを投入していきます。 候補そのものを捨てる必要はありません。 「全部試す。ただし順番に試す」 くらいに考えておくといいと思います。 AI時代は、クリエイティブを100個作ることも現実的になった 以前であれば、広告バナーを大量に作るのはかなり大変でした。 コピーを考えて、デザインを作って、サイズを調整して……。 1本作るだけでも時間がかかります。 でも今はChatGPTをはじめ、画像・広告クリエイティブを作れるAIツールもあります。 三浦の場合は、広告コピーを考えるときにはChatGPTを使い、バナー制作にはOmnekyなどを活用しています。 そうなると、 広告を100パターン作って試す ということも、以前ほど非現実的ではなくなっています。 三浦が広告をかなり積極的に回していた6月は、1日に20〜30個ほどバナーを作ることもありました。 結果的に6月に試したキャンペーンは91キャンペーン。 そのうち約7割が静止画バナーのキャンペーンでした。 やっていたことは非常にシンプルです。 お客様のレビューから訴求軸を考える。 その言葉をChatGPTで広げる。 「このキャッチコピーで広告を作りたいから、違うパターンを5つ出して」 と依頼する。 出てきたコピーをOmnekyなどに入れて、フォントやデザインのパターンを作る。 そして1日4〜5キャンペーンほど投入し、良いものを残して、悪いものを止める。 これを繰り返しました。 結果として、広告の費用対効果もかなり改善しました。 広告予算を増やしたいなら、クリエイティブ本数も必要 よくある質問に、 「広告が売れたので予算を上げたら、費用対効果が悪くなりました。どうしたら予算を増やせますか？」 というものがあります。 もちろん、これにはいろいろな要因があります。 ただ、三浦自身の経験から感じているのは、 予算に対してクリエイティブの本数が足りていない可能性がある ということです。 ひとつ売れるキャンペーンができた。 そのひとつだけの予算をどんどん上げていく。 これではなく、ひとつ当たったのであれば、さらに複数のクリエイティブを作っていく。 いろいろな言葉でクリックしてもらい、いろいろな反応を獲得する。 クリエイティブの本数を増やしていくことが、予算を増やしていくうえでも重要だと考えています。 「キャンペーンがカニバる」よりもクリエイティブを増やす 複数のキャンペーンを作ると、 「同じオーディエンスに広告が配信されて、自社広告同士で競合するのでは？」 という話もあります。 原理原則で言えば、そういった影響を考える必要はあると思います。 Metaの担当者や広告代理店から、キャンペーンを重複させない方がいいと言われることもあります。 ただ、三浦の経験上では、そこを細かく気にしすぎるより、 クリエイティブをたくさん作って、売れるものを残していく ことに力を使った方が成果につながりました。 キャンペーンを増やすのか、広告セットを増やすのかについても、管理しやすい方法で構いません。 細かい設定を詰めることよりも、クリエイティブそのものを改善し続けること。 三浦はここをかなり重視しています。 過去に売れた広告を復活させるより、新しい広告を作る 一度成果が悪化した広告を止めて、しばらく経ってから再度配信すると、またコンバージョンが取れることもあります。 三浦の感覚では、3ヶ月ほど空けて再配信すると、再び反応が出るケースもあります。 ただし、これを広告運用の中心にするのはおすすめしません。 なぜなら、 過去に売れた広告を復活させることばかり考えているのは、新しいクリエイティブを作ることから逃げているだけかもしれないからです。 クリエイティブを作るのは面倒です。 作ったからといって、全部が当たるわけでもありません。 10個作って1個当たるくらいなら、残り9個は負けることになります。 負けることが分かっている仕事を何度もやるのは、当然しんどい。 三浦自身も、クリエイティブ制作から逃げていた時期がありました。 だからこそ、 「どうしたら自分でも大量に作れるのか？」 を考え、AIツールを使うようになりました。 クリエイティブから逃げないためにAIを使う ここが今回、一番伝えたいことかもしれません。 AIを使う目的は、単に「楽をすること」ではありません。 人間だけでは面倒で続けられなかった量の試行錯誤を、現実的にできるようにすることです。 コピーを考えるのが大変なら、ChatGPTに広げてもらう。 デザイン制作が大変なら、AIツールを使う。 動画編集が大変なら、そもそも「広告動画はきれいに編集しなければならない」という前提を疑ってみる。 三浦も最近、お客様がInstagramに投稿してくれたVlogのような動画を見て、 「なぜ、この動画はなんとなく見てしまうんだろう？」 と考えました。 従来なら、間延びしているところを切り、テロップをきれいに入れ直し、広告らしい動画に編集していたと思います。 でも、そこまでやると制作コストが上がります。 そこで、6分ほどあった元動画を50秒程度には短くしたものの、必要以上に広告らしく作り込まず、 「なんとなく見てしまう」雰囲気を残したまま広告にする ということを試しました。 すると、その動画から普通にコンバージョンが取れました。 ここでもやはり、 「広告らしくしなければいけない」 という思い込みを捨てることが重要だったわけです。 ChatGPT、Gemini、Claude……結局どれを使えばいい？ 三浦は広告コピーを考えるとき、現在はChatGPTを使っています。 理由はシンプルで、 ChatGPTの方が、自分らしい文章を作りやすいと感じているからです。 Geminiも使っていますが、広告文を作らせたときには、三浦の感覚では少し一般論寄りの文章になることがあり、広告コピーについてはChatGPTの方が好みに合っています。 ただし、これはあくまで好みです。 ChatGPTでもGeminiでもClaudeでも、自分が使いやすく、自分らしい文章が作れるのであれば何でも構いません。 重要なのは、 「どのAIが一番すごいか」ではなく、それを使ってどれだけ試行錯誤できるか だと思っています。 広告コピーを考えるときのChatGPT活用法まとめ 今回の内容を整理すると、広告コピーを考えるときの流れは次のようになります。 ① 「広告はこうあるべき」という思い込みを捨てる 広告っぽくない言葉や写真、動画も候補にする。 ② お客様のレビューを集める レビューアプリなどからCSVで書き出す。 ③ ChatGPTにレビューを読ませる 「このレビューから広告の訴求軸を10個考えてください」と依頼する。 ④ 訴求軸に優先順位をつけて試す 自分の判断で捨てすぎず、順番に広告としてテストする。 ⑤ 当たった訴求の言い回しを増やす 「同じ意味でニュアンスや言い方を変えたコピーを10個考えてください」とChatGPTに依頼する。 ⑥ クリエイティブを大量に作る AIを活用して、静止画・動画ともにパターンを増やす。 ⑦ 数字を見て、良いものを残す 最初から正解を当てようとせず、実際の広告結果で判断する。 広告で売れる感情を揺さぶるためのヒントは、お客様の感想の中にすでにあります。 だから、訴求軸を全部自分で考える必要はありません。 お客様のレビューから材料を集め、その材料をChatGPTで広げる。 そして、ひとつ良い訴求が見つかったら、今度は言い回しを増やす。 あとは実際に広告として出してみて、数字で判断する。 AIがこれだけ身近になった今、以前に比べれば、個人や小さなEC事業者でも大量のクリエイティブを試せる環境はかなり整っています。 だからこそ、 自分の頭の中だけで「これは売れそう」「これは売れなさそう」と決めつけないこと。 そして何より、 クリエイティブから逃げないこと。 10個作って1個しか当たらないとしても、その1個を見つけるためにAIを使って試行回数を増やす。 それを繰り返していくことが、広告で売れる力を高めていく一番現実的な方法だと思っています。 音声はこちら▶︎

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Meta広告のコピーが思いつかない人へ。ChatGPTで「訴求軸」を増やす三浦の方法

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